Teaching

Option SE - IT398 : CNN Réseaux profonds
Option TSI - TS350 : CNN Réseaux profonds RNN Transformers
Option I2SC - TS347 : RNN Transformers Modèles génératifs profonds
Telecom2A - IA200 : Cours 1 Cours 2
Telecom2A - IA201 : PyTorch/TensorBoard CNN Réseaux profonds
Elec2A - TS231 : Cours 1 Cours 2
SEE - EN343 : Introduction + MLP Apprentissage (optimisation des paramètres) PyTorch/TensorBoard CNN

TP/TD/Projets – Vision par ordinateur

Tutoriel “Appliquer une transformation à une image” : Lien
TP correction de la distorsion : Lien
TP rectification homographique : Lien Annexe Moindres Carrés Linéaires
TP mosaïque d’images aériennes : Lien
TP rectification stéréo : Lien Annexe Produit vectoriel Annexe distance point-ligne
TP “Bundle Adjustment” : Lien Annexe Complément de Schur
TP interpolation vues : Lien
TP SGM “Semi-Global Matching” : Préparation du TP, Lien code

Projet TSI - TS327 - Reconstruction 3D : Lien sujet Lien code

TP/TD/Projets – Apprentissage profond (Deep Learning)

TD MLP : Lien
TP MLP Numpy exemple jouet : Lien
TP MLP Numpy MNIST (IA200) : Lien
TP MLP PyTorch exemple jouet : Lien
TP MLP PyTorch MNIST Tensorboard : Lien
TP CNN PyTorch : Lien
TP Spécialisation ResNet (“Fine-Tuning”) : Lien

TP RNN Numpy : Lien sujet, Lien code, Lien COCO
TP Transformers PyTorch : Lien sujet, Lien code, Lien correction

TP Auto-encodeur variationnel : Lien
TP Diffusion (réseau débruiteur) : Lien